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[速览]二、混合正态分布模型

当一个随机赔付变量X有m种不同水平,每种随机赔付额x ij,i = 1,2。M }为风险损失数据,其似然函数为:因此其对数似然函数为:由于用此对数似然函数求Θ的极大似然估计比较麻烦,故引入一应变量Y = { y ij,i = 1,2,n.M }作为缺失值,则已知Y的前提下,对数似然函数为:用该对数似然函数求Θ的极大似然估计也是比较困难的,可采用EM算法进行参数估计。由于y ij的条件分布:从而:EM算法分为E步与M步。E步— — —计算对数似然函数的期望。虽然Y的取值未知,但我们可以利用它的分布函数。J分 ......

——《卫生统计方法与应用进展 第1卷》
书名:《卫生统计方法与应用进展 第1卷》
栏目:卫生统计方法与应用进展 第1卷 > 第六章 医疗保险统计方法及其应用 > 第四节 混合风险模型
作者:饶克勤
参编:
页码:137-138
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2007-12-01
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